2022年第二届通信,网络和机器学习国际会议(CCNML 2022) - EI核心
2022
2nd International Conference on Communications, Networking and Machine Learning(CCNML 2022)
会议地点:杭州,中国
时间: 2022年7月22日-24日
网址: http://www.ccnml.net/
邮箱: ccnml_conf@163.com
●会议简介
2022年第二届通信,网络和机器学习国际会议(CCNML 2022)将于2022年7月22-24日期间在杭州,中国举行。CCNML
2022致力于解决通信、网络和机器学习领域的挑战及其应用,展示与这些主题相关的最新科研成果。CCNML 2022期待着将来自学术界和工业界的研究人员和从业人员聚集在一起,关注相关主题,并在这些领域建立新的合作。
●论文出版和检索
该会议被接受的文章将收录在会议论文集中,由IOP Journal of Physics: Conference Series
(JPCS- ISSN: 1742-6596) 出版,并被 EI Compendex,Scopus,CPCI, Inspec, CNKI 等检索
*CCNML 2021所有被接受的文章均已由IOP成功出版,并于会后2个月完成Ei 核心和Scopus 检索
●征文主题
(主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网: http://www.ccnml.net/topics.html)
时空、MIMO和自适应天线
调制、编码和分集
B3G/4G系统、WiMAX、WLAN和WPAN
多站和合作通信
网络架构
网络接口
网络管理
网络性能
机器学习算法
深度学习
智能搜索
数据挖掘
更多主题请见官网http://www.ccnml.net/topics.html )
●演讲专家
Prof.
Benjamin W. Wah (Fellow
of the American Association for the Advancement of Science; Fellow of IEEE;
Fellow of the Association for Computing Machinery), 香港中文大学
研究领域:非线性编程、多媒体信号处理和人工智能等
研究领域:计算智能、智能控制、计算机视觉和进化机器人等
研究领域:机器人、计算机视觉和机器学习
研究领域:边缘人工智能,大数据和机器学习,移动计算,以及分布式系统
研究领域: 人工智能、软件工程和信息系统,对时态逻辑、时态数据库、行动和变化的推理、基于案例的推理、模式识别、图形匹配和信息安全有特别的兴趣
研究领域:控制理论及其在各种机械系统中的应用。他目前的主要研究兴趣是基于智能材料的执行器的控制技术,机器人和机电系统,车辆悬挂和振动,以及非线性控制系统
●提交论文
1.
CMT线上投稿系统:https://cmt3.research.microsoft.com/CCNML2022 (推荐)
2.
直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
投稿邮箱:ccnml_conf@163.com
3.审稿流程:作者投稿 - 稿件收到确认(1个工作日)- 初审(1-3工作日) - 复审(5-10工作日)- 告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.
本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2.
稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。
3.
请根据格式模板文件编辑您的文章(http://www.ccnml.net/submission.html)
4.
文章至少5页,不超过15页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.
只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
●联系方式
会议官网:http://www.ccnml.net/
邮箱:ccnml_conf@163.com
电话咨询:15001035132 (微信同号)
QQ咨询:1591156617(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“CCNML 2022”)
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