重要信息
大会官网:2022 International Conference on Machine Learning and Knowledge Engineering (MLKE2022)
大会时间:2022年2月25日-27日
大会地点:中国-桂林
截稿日期:2022年2月21日
接受/拒稿通知:投稿后1周内
收录检索:EI,Scopus
一、会议简介
2022机器学习与知识工程国际学术会议(MLKE2022)将于2022年2月25-27日于中国桂林召开。机器学习作为一门多领域交叉学科,目前已成为人工智能及模式识别领域的共同研究热点,其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。而知识工程作为一门新兴的工程技术学科,在由电子计算机和现代通讯技术结合而成的新的通讯、教育、控制系统等领域有着广阔的发展前景。本次会议的主要议题包括:人工智能,大数据分析,深度学习,智能软件,自然语言中的知识工程等。
演讲嘉宾
Jianhua Zhang
挪威奥斯陆城市大学,
计算机科学系教授
Zongyou Yin
澳大利亚国立大学,
化学研究学院副教授
Heming Cui
香港大学,
计算机科学学院副教授
Yiman Li
香港树仁大学
经济与金融系教授
Alireza Souri
Halic University,
计算机工程系助理教授
二、征文主题(包含但不限于)
机器学习:
大数据处理,智能数据分析,建模和识别,图像检索,多任务和迁移学习, 无监督学习, 图形和网络数据分析,机器学习算法,深度学习,人工智能,智能搜索,数据挖掘,数据存取,计算机视觉,模式识别,智慧交通,信息系统安全,数据压缩,数据加密,移动计算,编程语言,无线传感器网络,多媒体网络,神经网络,机器人控制,信号检测与估计,生物信息处理,智能系统, 统计学习,核方法,复杂系统,强化学习,贝叶斯网络等。
知识工程:
智能软件,智能系统,信息处理,智能数据库,自动化,自动控制,知识链管理,知识网格,信息滤重与筛选,自然语言中的知识工程,数据集成,感知系统,人本系统,人机交互,算法,知识获取与管理,推理与进化,应用程序和搜索,信息提取,信息检索和问答,程序编制,知识验证,知识型系统,智能决策,智能控制,语音识别,人工神经网络,物联网的知识工程,教育智能,语言翻译和语言学等。
三、论文评审及出版
1. 所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由conference proceedings出版,见刊后提交至EI、Scopus检索。
*EI会议论文不得少于4页。
四、投稿方式(请选择一种,切勿重复投稿)
会议投稿和参会报名由艾思平台支持,全文投稿的作者,请直接将文章提交至艾思科蓝 AiScholar 学术一站式服务平台。
口头报告,海报展示或只参加会议的参会者,请在艾思科蓝 AiScholar 学术一站式服务平台完成提交。
五、参会报名 (注:会议有主讲报告、口头报告及海报展示环节)
1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;
2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;
3、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;
4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;
5、听众参会:不提交文章,不做口头或者海报展示
六、联系我们
Daniel Xu | 许老师
联系手机:17398998540 (微信同号):
咨询邮箱: mlkecontact@163.com
QQ咨询:2155401923
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