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◆大会信息
MLNLP 2018于2018年12月21日至23日在三亚，中国召开，本会议主要围绕“机器学习和自然语言处理”的最新研究领域而展开，致力于促进世界顶尖创新者、科学家、学者、研究人员和思想领导者之间的交流和探讨，促进机器学习和自然语言处理领域的发展，在会议的这三天里，您将有机会聆听到前沿的学术报告，见证该领域的成果与进步

◆论文出版和检索
所有被录用的文章将被收录在会议论文集里，由ACM(ISBN: 978-1-4503-6625-0)出版社出版，并提交EI Compendex, Scopus, CPCI (ISTP), IET, CNKI检索. 优秀论文将在国际期刊上发表。

◆大会主题包括但不限于
机器学习：
计算学习理论
实验评价
知识求精
可重复性研究

自然语言处理：
语言的基础计算
分词和命名实体识别
句法分析、语义分析、话语分析
NLP的少数民族和低资源的语言
自然语言处理中的应用
（更多主题请见官网）

◆专家报告:
Distinguished Prof. Sun-Yuan Hsieh，National Cheng Kung University, Taiwan
Prof. WANG, Lusheng, City University of Hong Kong, Hong Kong
Assoc. Prof. LIU Yan, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong
Assoc. Prof. LI, Shuaicheng, City University of Hong Kong, Hong Kong
Assoc. Prof. TAN, Chee Wei, City University of Hong Kong, Hong Kong
Assoc. Prof. SUN Hanqiu，The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong

◆提交论文
1. 通过CMT提交PDF版本文章：https://cmt3.research.microsoft.com/MLNLP2018
2. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。
投稿邮箱：mlnlp@aiase.net
接受/拒稿通知：论文投稿后1-2周
若您有任何投稿方面的疑问，可随时联系我们。

◆投稿说明
1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。
2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。作者可通过Cnki, CrossCheck, Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。
3. 请根据格式模板文件编辑您的文章（Ms word）
4. 文章不能少于模板5页。学生作者、老作者或多篇投稿有优惠。
5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

◆联系方式
会议官网：http://www.mlnlp.net/
邮箱：mlnlp@aiase.net
QQ咨询：3268368942
电话：+852 59878567