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临床预测模型构建班


临床预测模型构建与统计分析进阶学习班

时间:2019.3.30-31日   上海

课程简介本课程******特点1.注意:本课程R语言统计分析是从零基础开始讲起,所以没有R语言基础的也可以听得懂!!!2.本课程是医学统计分析进阶与临床预测模型构建的学习班,深度讲解临床研究资料统计分析中的新方法与难方法,系统讲解临床预测模型构建的方法;3.课程中所有统计分析与数据可视化均基于R语言完成,所以也是一门针对医学专业人员的R语言的培训课程;本课程具体内容包括:1.R软件与RStudio获取与安装;2.R中数据集的创建及外部数据导入;3.R中描述统计与基础绘图应用;4.R中基础统计分析简介:t检验与方差分析,卡方检验与秩和检验;5.一般线性模型与复杂方差分析;6.广义线性模型:Logistic回归与泊松回归;7.倾向性匹配得分(PSM)分析;8.生存分析与Cox回归;9.Fine&Gray检验与竞争风险模型;10.多元回归中变量筛选方法;11.回归模型可视化与临床预测模型构建(各类回归模型的Nomogram列线图绘制);12.临床预测模型的评价与验证(包括C-statistics计算,NRI与IDI的计算,Calibration曲线绘制,DCA决策曲线分析);13.诊断试验数据ROC分析与曲线绘制;14.主成分与因子分析、聚类分析在变量降维中的应用;15.复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制。

注意:本课程主要针对临床医生,医学生与临床研究相关专业人员,所有统计分析与作图均是基于R语言,不涉及生物信息学相关的统计分析~

讲师简介:周老师,医学博士,目前以第一作者或通讯作者发表SCI论文多篇。主编临床流行病学与统计学专业著作4部。担任多本SCI杂志或中文杂志审稿人。多次受邀讲授循证医学与医学统计学方法学课程,擅长从临床研究问题出发,以案例讲解为主,授课深入浅出,通俗易懂。

地点:上海市浦东新区科苑路866号 中兴和泰酒店

时间2019年3月30-31日 29日可报到

主办方:上海遐锦生物科技有限公司

推荐住宿:中兴和泰酒店 普通房400元,豪华房500元

收费标准:

2800元/人(包含电子版教材、午餐,欢迎晚宴费用,住宿费自理。)

优惠政策:

1. 提前报名并付款的可以预先拿到学习资料

2. 三人组团报名,每人可优惠100元

3. 四人组团报名,每人可优惠200元,

4. 五人组团报名缴费,额外带一人免费注册学习同等级学习班! 

可以开正规会务发票,纸质邀请函(盖红章)。 

交费方式:

1. 支付宝付款

账户:yonghong1028@126.com   账户信息:医药加-上海遐永医药,户名:金永红

2. 转账

账户名称:上海遐锦生物科技有限公司    账户号:31050179400000001610

行:中国建设银行上海马陆支行

3. 现场刷卡

报名方式:

王炳和 13818765978(微信同号)

邮箱:13818765978@163.com 发回报名邮件后若24h内未收到回复,请及时电话联系确认


医学统计分析与作图提高班课程内容(基于R语言)

日期

时间

标题

内容

周六上午

8:45-9:15

R软件与RStudio的安装

RRStudio获取与安装

R程序包的安装及帮助文档的查看

9:15-10:30

R中数据集的创建及数据导入

数据集的概念

数据结构

外部数据的输入

10:30-10:45

茶歇

10:45-12:00

R中描述统计与基础绘图应用

统计描述指标及计算;频数表和列联表;图形参数

图形组合;条形图;饼图;直方图;箱式图;散点图

 

12:00-13:30

午餐及午休

周六下午

13:30-14:30

R中基础统计分析方法

t检验与方差分析

卡方检验与秩和检验在R中实现

14:30-15:30

一般线性模型的应用

复杂方差分析

多元线性回归在R语言中实现

15:30-15:45

茶歇

15:45-16:45

广义线性模型的应用

Logistic回归

泊松回归在R语言中实现

16:45-18:00

倾向性匹配得分分析

倾向性匹配得分(PSM)分析在R语言中的实现

 

周日上午

8:45-10:00

Cox比例风险模型与竞争风险模型

Cox比例风险模型原理;竞争风险模型原理;K-M分析,Log-rank检验,Cox回归;Fine&Gray检验与竞争风险模型在R软件实现

10:00-10:30

多元回归变量筛选方法

多元回归中变量筛选方法

10:30-10:45

, ,

 

10:45-11:15

回归模型可视化与预测模型构建

各类回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制

11:15-12:00

临床预测模型的评价与验证

包括C-statistics计算;NRIIDI的计算;Calibration曲线绘制;DCA决策曲线分析

 

12:00-13:30

 

周日下午

13:30-14:30

诊断试验ROC分析

诊断试验数据ROC分析;ROC曲线绘制

14:30-15:30

主成分与因子分析、聚类分析

主成分与因子分析在变量降维中的应用;聚类分析

15:30-15:45

 

15:45-17:00

复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制

复杂生存曲线;亚组分析森林图等图形绘制

备注:务必提前安装最新版本R语言R-Studio

R软件为免费软件,可直接到官网下载使用,但需注意,安装路径必须无中文

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