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发了3篇SCI论文总结出来的几点技巧!

2024/04/26

读博、读研都是有sci论文发表的要求,高质量的期刊对论文要求也很高,在有了几篇sci论文成功发表经验后,慢慢会掌握一些技巧,在这里就分享一些技巧,希望可以帮助大家获得更大的学术进步。 写SCI必须要回答以下4个问题: 你为何要开始(Whydidyou start)? 你做了什么(wh


  读博、读研都是有sci论文发表的要求,高质量的期刊对论文要求也很高,在有了几篇sci论文成功发表经验后,慢慢会掌握一些技巧,在这里就分享一些技巧,希望可以帮助大家获得更大的学术进步。


发了3篇sci论文总结出来的几点技巧


  写SCI必须要回答以下4个问题:


  你为何要开始(Whydidyou start)?


  你做了什么(whydoesitmean)?


  你发现了什么(Whatdidyoufind)?


  它的意义是什么(Whatdoesitmean)?


  写文章的时候,我们就需要知道,我们投稿哪里,不同的期刊侧重点是不一样的,我们还要归纳一下高水平论文的特点:


  1)论文的假说要新,有创造性,而且有较大的理论或实际应用价值;


  2)支持假说的证据要充分,严谨;


  3)数据解释合理,结论清楚;


  4)写作要让复杂的东西易懂,反之,则是低水平论文。


  写discussion的三重境界:


  一是得出与人家相同的结果(意义不大)


  二是得出不同结果,但是不讨论差异性成因(需要升华);


  三是得出不同结果,并作差异性成因分析(较高水平)。


  SCI建议写作顺序:Method、Data、Results、Introduction、Discussion、Conclusion、Abstract、References


  论文各部分写作内容与注意事项


  1、Abstract 标准摘要五句话,包含五个层次的内容:


  1.1 Introduction: 为什么要进行本项研究,现状中本项研究的缺失或者做了但是存在不足;


  1.2 Method:用什么方法做这个研究;


  1.3 Data:用什么样的数据来验证你的方法;


  1.4 Results:从研究中得出什么结论;


  1.5 Implication:得出的结论对研究领域和实践有什么意义(理论与实践意义)


  2、Introduction


  2.1 Research background:目的是证实该研究问题的重要性。如这一类问题造成的损失很严重,因此研究这一问题很重要。


  2.2 Research problem:在上述的这一大研究背景下,要做什么问题(或者方面)的研究;在上述的这一大研究背景下,这一研究可以在哪些方面解决现存的实际问题。


  2.3 研究现状:别人已经做了哪些东西,别人已经做过什么,发现了什么样的问题?


  2.4现存的研究有什么问题与不足: 别人有什么没有做过?为什么别人没有做得更好?并说明这些研究不足会带来严重后果。


  2.5本研究的目标(objective)和研究范围(scope):本研究弥补这些问题中(这些没做过或者做过没做好的问题中)的哪些不足,采用什么研究方法去弥补不足。陈述本项研究的范围局限,并高度概括本论文研究结论。


  2.6文章结构:本论文的后续部分的基本内容架构。


  Literature review目的:


  Literature review证明与说明两件事情:一是研究目标的设定是有意义的;二是你在本研究中采用的方法是可靠的、有效的。


  3、Method 部分主要是对方法的描述:


  3.1研究策略(Researchstrategy)


  总概研究过程。要做这样的一个研究采用一个什么样的研究策略:即所采用的研究思路。


  3.2数据采集的方法


  建立在对研究问题深入认识的基础上,需要采集什么样的数据(变量)。这里的数据的概念是泛泛的,不是指具体的数据,而包括数据结构、变量。


  3.3数据的分析方法:


  如数学分析、逻辑分析(推理)、统计模型等数据分析方法。统计模型(模型的建立、模型校验(模型计算)、模型推断(在算的过程中所推断出的一些结果)、模型评价与对比)。


  4、Data


  对你所收集的数据做一个简要的描述,描述所收集的数据的特点。如从哪个机构得到一个数据,有什么样的特征、变量的期望值、方差、中位数、最大与最小值等。


  5、Discussion


  Discussion就是针对所得出的结果做横向或者纵向的对比和讨论,包括自己的结果之间的比较、自己结果与别人结果之间的比较;如果结果存在差异性,并对结果之间的差异性的成因作讨论分析。这样的差异性分析进一步加强了本研究的重要性。


  可以进一步地验证:对所提出的观点做数据方面的支持。


  Results强调清楚地陈述研究结果,受制于数据分析方法(模型建立、模型校验、模型推断、模型评价)的框架制约。


  Discussion强调把结果打乱,提出最值得讨论和有意义的结果是对本项研究所得出结果(results)高度抽象的产物。


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