2024机器学习、智能计算与数据模型国际会议(CMLID 2024)
2024 International Conference on Machine Learning, Intelligent Computing and Data Models(CMLID 2024)
●重要信息
会议地点:昆明,中国
截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会徐老师咨询)
网址:
投递邮箱:icme_info@163.com【投稿请附言:CMLID 2024+通讯作者姓名+徐老师推荐】,否则无法确认您的稿件。
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右
●会议简介
2024机器学习、智能计算与数据模型国际会议(CMLID 2024)定于2024年5月28日在中国昆明举行。会议旨在展示和交流近年来国内外在智能计算领域取得的科研成果、研讨前沿科学问题和学术发展动态,对于共享新思想、激发新动能、推动行业研究方法和应用的发展有积极重要的意义。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员投稿、参会交流。
●论文收录
向CMLID 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。CMLID 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
●征文主题(以下主题包括但不限于)
宽度学习系统
机器/深度/强化学习
学习迁移
知识图谱
路径规划/迁移学习
生成对抗网络
对抗/对偶学习
分布式学习、以及元学习
计算机视觉
机器学习和模式识别
机器学习与数据挖掘
基于机器学习的算法研究
机器学习与物联网
Python与机器学习
遗传算法
模拟退火算法
进化/启发式/蚁群/人工鱼群/粒子群/混合智/免疫算法
粗糙集理论
人工智能
人工神经网络
机器学习
生物计算
DNA/量子计算
智能计算与优化
模糊逻辑
模式识别
知识发现
数据挖掘
信息安全
医疗诊断
智能计算应用
建模工具与语言
建模与仿真方法
视觉与可视化技术
可视化和建模中的感知问题
实时建模与仿真
分析与控制
动态建模与仿真
基于Web的仿真
仿真优化
智能系统建模与仿真
人工智能仿真技术
机器人系统仿真
智能物联网系统建模与仿真
仿真计算机与软件
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●提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
投递邮箱:icme_info@163.com
(投稿请附言:CMLID 2024+通讯作者姓名+徐老师推荐),否则无法确认您的稿件。
2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6.投稿请附言:CMLID 2024+通讯作者姓名+徐老师推荐,否则无法确认您的稿件。
组委会:徐老师
电话咨询:17780680378(微信同号)
QQ咨询:1347638002
(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“CMLID 2024”)
会议官网:www.global-meetings.com/cmlid
投递邮箱:icme_info@163.com【投稿请附言:CMLID 2024+通讯作者姓名+徐老师推荐】,否则无法确认您的稿件。
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