大会官网：www.icaann.net

大会时间：2023年5月5-7日

大会地点：中国-青岛

收录检索：EI Compendex，Scopus

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大会简介

第三届先进算法与神经网络国际学术会议（AANN 2023）将于2023年5月5-7日在中国青岛召开。 AANN 2023将围绕“先进算法与神经网络”的最新研究领域，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。 

支持单位

 

 

 

 

主讲嘉宾（持续更新中，详情见官网）

	蒋斌 教授 湖南大学   日本国东京工业大学工学博士、外国人特别研究员。CCF高级会员，ACM、IEEE会员，中国计算机学会大数据专家委员会（TFBD）专家委员，中国计算机学会协同计算专业委员会（TCCC）委员，中国计算机学会计算机应用专业委员会（TCAPP）委员，中国人工智能学会（CAAI）会员，教育部学位与研究生教育评估专家，北京市自然科学基金评审专家，湖南省科技咨询与评审专家，湖南省工业机器视觉工程技术研究中心专家指导委员，长沙市工业科技特派员，邵阳市人民政府科技经济顾问，株洲市网络安全和信息化专家。
	丁晓锋 教授 华中科技大学   丁晓锋，男，工学博士，华中科技大学计算机学院教授，博士生导师，主要研究方向为大数据管理、云计算、数据隐私保护方法、数据查询处理技术。作为博士后研究员，曾分别于2010年和2013年在新加坡国立大学和澳大利亚南澳大学从事大数据管理、隐私保护、查询处理、数据密集型服务技术方面的研究。
	P. C. Srinivasa Rao副教授 Koneru Lakshmaiah University (KLU), India   Rao 是印度 Koneru Lakshmaiah 大学计算机科学与工程系的副教授。他的研究兴趣在人工智能，机器学习，优化，无线传感器网络，物联网，智能建筑和化学信息学。他是 IEEE 国际会议的技术咨询委员会成员，IEEE 接入杂志和施普林格期刊的评论员，新加坡南洋科学院(NAS)的研究顾问和编辑委员会成员，他于2020年3月被选为美国印第安纳州计算机和信息科学系的客座助理教授，并于2020年5月被选为美国达特茅斯马萨诸塞大学计算机和信息科学系的助理教授(终身教职)的决赛瓦尔帕莱索大学。研究领域: 人工智能、机器学习、优化、无线传感器网络、物联网、智能建筑和化学信息学。

 

征稿主题

1.人工智能应用与技术

2.DNA计算与量子计算

3.机器人学

4.非经典计算与新型计算模型

5.智能系统架构；智能网

6.计算机建模 

7.新兴技术与应用 

8.高性能计算

9.云计算技术

10.算法和数据结构

11.电气系统

12.计算统计 

13.计算科学与工程 

14.深度学习

15.信号处理

16.信息提取

17.自然语言推论

18.模式识别

19.图像处理与计算机视觉

20.其他相关主题

出版信息

为保证本次会议的学术质量，吸引更多的原创高水平学术论文，现公开征稿，欢迎从事相关专业的专家学者、科研人员、高校师生踊跃投稿 ，同时也欢迎暂无论文但对会议感兴趣的社会各界人士参加会议。

AANN 2023会议所有录用论文将提交至EI目录系列期刊出版，出版后提交EI Compendex, SCOPUS检索。

  

 ◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，【艾思编译】为您提供翻译、润色、排版、降重、定制修改等服务，助您快速发表。

注册费用

1、注册费（4-6页）：3400元/篇

2、学生注册（4-6页）：3000RMB/篇

3、超出7页（第7页起算）：300元/页

4、听众参会：1200元/人（投稿作者一人免费参会）

5、团队参会（≥3人）：1000元/人