第六届先进电子材料、计算机与软件工程国际学术会议(AEMCSE 2023)
2023 6th International Conference on Advanced Electronic Materials, Computers and Software Engineering
重要信息
大会官网：http://aemcse.org
大会时间：2023年4月21-23日
大会地点：中国-大连
截稿日期：详见会议网站（早投稿早审核）
接受/拒稿通知：投稿后2周内左右
收录检索：EI Compendex，Scopus
一、会议简介
第六届先进电子材料、计算机与软件工程国际学术会议(AEMCSE 2023)将于2023年4月21-23日在中国大连召开！AEMCSE旨在为行业内专家和学者分享技术进步和业务经验，聚焦电子材料、计算机工程、软件工程的前沿研究，提供一个交流的平台。本届大会将遵循学术性、国际性的原则，特邀国内外相关领域的知名学者专家前来参会，并通过主题演讲、口头汇报、海报展示等方式，传递最前沿科技进展和成果。
拥有过往5年成功举办的经验，我们相信第六届先进电子材料、计算机与软件工程国际学术会议能取得更大的成功，我们期待在AEMCSE 2023见到您！
*AEMCSE往届成功召开线上线下会议！检索记录可前往官网查询（点击查看）
二、合作单位
【联办单位】
厦门大学嘉庚学院
【支持单位】
暨南大学信息科学技术学院/网络空间安全学院
Uttaradit Rajabhat University
三、会议委员会
【大会主席】
张德富教授，厦门大学
【大会副主席】
夏靖波教授，厦门大学嘉庚学院
【技术委员会主席】
徐贯东教授，澳大利亚悉尼科技大学
【出版主席】
杨律青教授，厦门大学
【国际咨询顾问主席】
Prof. Hari Mohan Srivastava, University of Victoria, Canada（Fellow, NAS of India）
Prof. M.A. JABBAR, Vardhaman College of Engineering, India
四、主讲嘉宾
许东教授，密苏里大学哥伦比亚分校，美国
(AAAS Fellow; AIMBE Fellow)
许东教授，曾就职于密苏里大学的克里斯托弗·S·邦德生命科学中心和信息学研究所。1995年，他在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得博士学位，在美国国家癌症研究所做了两年的博士后工作。2003年加入密苏里大学之前，他一直是橡树岭国家实验室的全职科学家，2007-2016年担任密苏里大学计算机科学系主任，2017-2020年担任信息技术项目主任。研究领域是计算生物学和生物信息学，包括机器学习在生物信息学的应用、生物信息系统和医疗保健领域的移动应用程序开发等。发表论文360余篇。他于2015年被选为美国科学促进会会士，于2020年被选为美国医学与生物工程院院士。
徐贯东教授，澳大利亚悉尼科技大学，澳大利亚
(IET FELLOW、ACS fellow)
徐贯东博士现任澳大利亚悉尼科技大学计算机科学学院教授、博士生导师、IET fellow、澳大利亚计算机协会（ACS）Fellow、智慧未来（Smart Future）研究中心主任、数据科学与机器智能研究室主任。徐贯东教授于2008年获得计算机科学专业博士学位，曾先后于日本东京大学，丹麦奥尔堡大学和澳大利亚维多利亚大学从事博士后研究，2018年10月破格晋升为正教授。
徐贯东教授是国际互联网挖掘领域、推荐系统、和社会与行为计算领域的国际知名学者。他是IEEE行为与社会计算国际会议 (International Conference on Behavioral and Social Computing - BESC)的创办者，IEEE计算智能学会(IEEE-CIS)数据挖掘专委会委员。他曾先后获得澳大利亚数据分析专业协会的 “十佳数据分析行业领袖”，澳大利亚计算机协会、澳大利亚信息工业协会及全球保险技术创新等多个国内国际奖项。徐贯东教授共出版/发表代表性的学术著作和期刊及会议论文220多篇(本)，目前担任Human-Centric Intelligent Systems 创刊主编，SCI期刊World Wide Web Journal和 Springer Social Network Analysis and Mining杂志副主编，担任IEEE Transactions on Industry Informatics, IEEE Transactions 、on Computational Social Systems, Pattern Recognition ( IF: 7.740 ), World Wide Web等多个SCI期刊专刊客座编委。
Pro. M.A. JABBAR, Vardhaman College of Engineering, India
(IEEE Senior Member)
Dr. M.A. JABBAR，教授，印度瓦尔达曼工程学院AI与ML系系主任。他在印度JNTUH, Hyderabad和Telangana获得哲学博士学位。研究兴趣包括人工智能、大数据分析、生物信息学、网络安全、机器学习、攻击图和入侵检测系统。在各种期刊和会议上发表了50多篇论文，担任70多个国际会议的技术委员会成员，曾作为SoCPaR、HIS、ISDA、IAS、WICT、NABIC等的组织主席、项目委员会主席、出版物主席和评审员参与组织国际会议，《生物医学和健康信息学中的深度学习：当前的应用和可能性》——CRC出版社，《智能和可持续世界的新兴技术和应用》Bentham科学客座编辑，《信号、图像和语音处理的机器学习方法》客座编辑——River Publisher。
M.A.JABBAR教授是IEEE的资深成员，也是印度计算机学会（CSI）和印度科学大会协会（ISCA）等专业机构的终身成员。担任IEEE CS海得拉巴分会主席。他还担任美国机器智能实验室（MIRLABS）和伊 朗USERN、香港亚太科学与工程研究所（APISE）的成员，美国互联网协会（USA）成员，美国数据科学协会成员，印度人工智能与机器学习协会（AIML）成员。获得CSI孟买分会和Fossee Labs IIT Bombay颁发的******教员研究员奖，并获得了Elsevier颁发的杰出评审，获得了IEEE海德拉巴分会颁发的杰出领导奖。他在机器学习和相关领域发表了5项专利（印度），并于2019年与毛里求斯LAP LAMBERT学术出版社出版了一本关于“使用数据挖掘技术的心脏病数据分类”的著作。
陈清亮教授，暨南大学，中国
陈清亮，中山大学博士，北京大学博士后，现任暨南大学计算机科学系教授，澳大利亚格里菲斯大学客座教授，研究领域包括机器学习、模式识别和神经网络等，已在人工智能国际著名期刊和会议上发表论文30多篇，主持了三项国家自然科学基金项目。
五、征稿主题
1）计算机工程
操作系统
科学计算
计算机编程
机器学习
符号数学
数字信号处理
高级自适应信号处理
计算机视觉与虚拟现实
多媒体与人机交互
人工智能和神经网络
通信信号处理
2）软件工程
软件体系结构
软件测试技术
自动化软件设计和合成
基于组件的软件工程
计算机支持的协作工作
编程语言和软件工程
计算机图形学与人机交互
人工智能和识别
嵌入式软件和应用
分布式计算和网格计算
大数据分析和处理
3）先进电子材料
介质材料
半导体材料
压电和铁电材料
导电金属及其合金
磁性材料
光电材料
电磁屏蔽材料
*其他相关主题均可投稿，更多可查看【更多主题】
六、论文收录
1.会议论文投稿
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，所有被录用的论文将发表在会议论文集，见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索。（目前EI检索稳定！）
2.HCIN期刊论文投稿
Human-Centric Intelligent Systems (eISSN 2667-1336) 是一本国际化的，经过严格同行评审的开放获取期刊，致力于传播 “以人中心的智能系统” 中所有相关理论和实际应用的最新研究成果，并提供以人为中心的计算与分析领域的前沿理论和算法见解。欢迎符合期刊主题的论文或会议扩展版论文投稿！
>>>为鼓励科研成果的传播，本期刊暂不收取文章版面费用
联系人：HCIN期刊编辑部（电话/邮箱：17719865132）；邮箱：hcin@editorialoffice.cn）
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七、投稿说明
请作者严格按照论文模板进行排版，并将排版好的论文全文提交至【投稿系统】
1.论文必须是英语稿件，不得少于4页，最多为12页。
2.本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过。
3.论文全文重复率不超过20%，作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。
4.涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。
5.发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6.论文通知文件及论文模板下载：【点击下载】
7.投稿作者可免费参会，请在注册后前往报名系统报名参会。
八、参会说明
报名方式：请前往参会系统报名【参会报名】
1. 作为投稿者参会：投稿全文经审稿后文章被录用，可在会议现场进行口头报告或海报展示等。
2. 作为报告者参会（无投稿）：报名时提交报告的标题和摘要，并在会议上进行口头报告或海报展示。（注：口头报告的摘要不提交出版）
3. 作为听众参会：出席并参加本次会议, 可全程旁听会议所有展示报告。
九、注册费用
1.第一篇稿件（4页）：3400元/篇
2.超出4页（第5页起算）：300元/页
3.无投稿报告/海报参会：1500元/人
4.无投稿听众参会：1200元/人
